Gemma 3n E2B Instruct 对比 GLM-4.6 (Non-reasoning)
Gemma 3n E2B Instruct vs GLM-4.6 (Non-reasoning). 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | Gemma 3n E2B Instruct | GLM-4.6 (Non-reasoning) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 4.8 | 14.9 | +210.4% GLM-4.6 (Non-reasonin… 智能高 3.1 倍 |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 未公布 | 19.29s | — 无法比较 |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.00 / $0.00 | $0.57 / $2.20 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | 文本 |
一对一对比