Gemma 3n E4B Instruct Preview (May '25) 对比 Qwen2.5 Coder Instruct 32B
Gemma 3n E4B Instruct Preview (May '25) vs Qwen2.5 Coder Instruct 32B. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
GoogleGemma 3n E4B Instruct Preview (May '25)未排名 · 基准数据缺失
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 5.80
- 基准测试费用（美元）
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- 智能得分 (Intelligence Index)
- 6.70
- 基准测试费用（美元）
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这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | Gemma 3n E4B Instruct Preview (May '25) | Qwen2.5 Coder Instruct 32B | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 5.8 | 6.7 | +15.5% Qwen2.5 Coder Instruc… 智能高 15.5% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 输入类型 | Text, Speech, Video | 文本 |
一对一对比