Gemma 4 E2B (Non-reasoning) 对比 GLM-4.5 (Reasoning)
Gemma 4 E2B (Non-reasoning) vs GLM-4.5 (Reasoning). 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | Gemma 4 E2B (Non-reasoning) | GLM-4.5 (Reasoning) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 6.5 | 12.8 | +96.9% GLM-4.5 (Reasoning) 智能高 96.9% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 输入类型 | Text, Image, Speech, Video | 文本 |
一对一对比