Gemma 4 E2B (Reasoning) 对比 Mistral Small 3.1
Gemma 4 E2B (Reasoning) vs Mistral Small 3.1. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
GoogleGemma 4 E2B (Reasoning)未排名 · 基准数据缺失
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 7.80
- 基准测试费用（美元）
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- 智能得分 (Intelligence Index)
- 7.10
- 基准测试费用（美元）
- $27.8
这个模型系列的常见写法：米斯特拉尔。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | Gemma 4 E2B (Reasoning) | Mistral Small 3.1 | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 7.8 | 7.1 | −9.0% Mistral Small 3.1 智能低 9.0% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | $27.82 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 未公布 | 11.25s | — 无法比较 |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | — | $0.08 / $0.14 | |
| 输入类型 | Text, Image, Speech, Video | 文字、图像 |
一对一对比