Gemma 4 E4B (Reasoning) 对比 Jamba 1.7 Large
Gemma 4 E4B (Reasoning) vs Jamba 1.7 Large. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | Gemma 4 E4B (Reasoning) | Jamba 1.7 Large | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 8.9 | 6.1 | −31.5% Jamba 1.7 Large 智能低 31.5% |
| AA 总成本（越低越好） | $14.68 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 55.98s | 未公布 | — 无法比较 |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.02 / $0.10 | — | |
| 输入类型 | Text, Image, Speech, Video | 文本 |
一对一对比