Gemma 4 E4B (Reasoning) 对比 MiniMax-M2.1
Gemma 4 E4B (Reasoning) vs MiniMax-M2.1. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | Gemma 4 E4B (Reasoning) | MiniMax-M2.1 | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 8.9 | 20.9 | +134.8% MiniMax-M2.1 智能高 2.3 倍 |
| AA 总成本（越低越好） | $14.68 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 57.75s | 40.62s | −29.7% MiniMax-M2.1 快 29.7% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.02 / $0.10 | $0.30 / $1.20 | |
| 输入类型 | Text, Image, Speech, Video | 文本 |
一对一对比