GLM-4.5V (Reasoning) 对比 Qwen3.6 27B (Reasoning)
GLM-4.5V (Reasoning) vs Qwen3.6 27B (Reasoning). 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
Z AIGLM-4.5V (Reasoning)未排名 · 基准数据缺失
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 7.60
- 基准测试费用（美元）
- -
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 21.40
- 基准测试费用（美元）
- $1145
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | GLM-4.5V (Reasoning) | Qwen3.6 27B (Reasoning) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 7.6 | 21.4 | +181.6% Qwen3.6 27B (Reasonin… 智能高 2.8 倍 |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | $1,145.36 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 41.58s | 111.41s | +167.9% 慢 Qwen3.6 27B (Reasonin… is 167.9% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.60 / $1.80 | $0.60 / $3.60 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | Text, Image, Video |
一对一对比