GLM-4.5V (Non-reasoning) 对比 Llama 3.1 Instruct 8B
GLM-4.5V (Non-reasoning) vs Llama 3.1 Instruct 8B. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | GLM-4.5V (Non-reasoning) | Llama 3.1 Instruct 8B | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 6.7 | 6.9 | +3.0% Llama 3.1 Instruct 8B 智能高 3.0% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 10.58s | 4.47s | −57.8% Llama 3.1 Instruct 8B 快 57.8% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.60 / $1.80 | $0.04 / $0.07 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | 文本 |
一对一对比