GLM-4.5V (Non-reasoning) 对比 Mistral Small 3.1
GLM-4.5V (Non-reasoning) vs Mistral Small 3.1. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
Z AIGLM-4.5V (Non-reasoning)未排名 · 基准数据缺失
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 6.70
- 基准测试费用（美元）
- -
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 7.10
- 基准测试费用（美元）
- $27.8
这个模型系列的常见写法：米斯特拉尔。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | GLM-4.5V (Non-reasoning) | Mistral Small 3.1 | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 6.7 | 7.1 | +6.0% Mistral Small 3.1 智能高 6.0% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | $27.82 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 10.58s | 10.74s | +1.5% 慢 Mistral Small 3.1 is 1.5% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.60 / $1.80 | $0.08 / $0.14 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | 文字、图像 |
一对一对比