GLM-4.6 (Reasoning) 对比 Mi:dm K 2.5 Pro
GLM-4.6 (Reasoning) vs Mi:dm K 2.5 Pro. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | GLM-4.6 (Reasoning) | Mi:dm K 2.5 Pro | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 18.5 | 11.0 | −40.5% Mi:dm K 2.5 Pro 智能低 40.5% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 81.82s | 未公布 | — 无法比较 |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.55 / $2.20 | — | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
一对一对比