GLM-4.6 (Reasoning) 对比 Muse Wonder (Max)
GLM-4.6 (Reasoning) vs Muse Wonder (Max). 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | GLM-4.6 (Reasoning) | Muse Wonder (Max) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 18.5 | 52.4 | +183.2% Muse Wonder (Max) 智能高 2.8 倍 |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | $5,786.78 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 78.56s | 44.47s | −43.4% Muse Wonder (Max) 快 43.4% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.55 / $2.20 | $4.00 / $20.0 | |
| 输入类型 | 文本 | Text, Image, Speech, Video |
一对一对比