GLM-4.6 (Non-reasoning) 对比 OLMo 2 32B
GLM-4.6 (Non-reasoning) vs OLMo 2 32B. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | GLM-4.6 (Non-reasoning) | OLMo 2 32B | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 14.9 | 6.0 | −59.7% OLMo 2 32B 智能低 59.7% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 19.34s | 未公布 | — 无法比较 |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.57 / $2.20 | — | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
一对一对比