GLM-4.6V (Reasoning) 对比 LFM2.5-1.2B-Instruct
GLM-4.6V (Reasoning) vs LFM2.5-1.2B-Instruct. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | GLM-4.6V (Reasoning) | LFM2.5-1.2B-Instruct | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 11.2 | 5.2 | −53.6% LFM2.5-1.2B-Instruct 智能低 53.6% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 33.79s | 未公布 | — 无法比较 |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.30 / $0.90 | — | |
| 输入类型 | 文字、图像 | 文本 |
一对一对比