GLM-4.6V (Reasoning) 对比 Mercury 2.5
GLM-4.6V (Reasoning) vs Mercury 2.5. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | GLM-4.6V (Reasoning) | Mercury 2.5 | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 11.2 | 12.3 | +9.8% Mercury 2.5 智能高 9.8% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | $218.11 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 32.97s | 4.18s | −87.3% Mercury 2.5 快 87.3% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.30 / $0.90 | $0.25 / $0.75 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | 文本 |
一对一对比