GLM-4.6V (Reasoning) 对比 MiniMax-M2.5
GLM-4.6V (Reasoning) vs MiniMax-M2.5. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | GLM-4.6V (Reasoning) | MiniMax-M2.5 | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 11.2 | 22.8 | +103.6% MiniMax-M2.5 智能高 2.0 倍 |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 32.97s | 44.83s | +36.0% 慢 MiniMax-M2.5 is 36.0% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.30 / $0.90 | $0.30 / $1.20 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | 文本 |
一对一对比