GLM-4.6V (Non-reasoning) 对比 Llama 3.2 Instruct 11B (Vision)
GLM-4.6V (Non-reasoning) vs Llama 3.2 Instruct 11B (Vision). 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | GLM-4.6V (Non-reasoning) | Llama 3.2 Instruct 11B (Vision) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 8.4 | 5.4 | −35.7% Llama 3.2 Instruct 11… 智能低 35.7% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 9.33s | 18.61s | +99.5% 慢 Llama 3.2 Instruct 11… is 99.5% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.30 / $0.90 | $0.34 / $0.34 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | 文字、图像 |
一对一对比