GLM-4.6V (Non-reasoning) 对比 Llama 3.3 Instruct 70B
GLM-4.6V (Non-reasoning) vs Llama 3.3 Instruct 70B. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | GLM-4.6V (Non-reasoning) | Llama 3.3 Instruct 70B | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 8.4 | 7.7 | −8.3% Llama 3.3 Instruct 70B 智能低 8.3% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 9.13s | 7.40s | −18.9% Llama 3.3 Instruct 70B 快 18.9% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.30 / $0.90 | $0.66 / $0.71 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | 文本 |
一对一对比