GLM-4.7-Flash (Reasoning) 对比 GPT-5.2 Codex (Xhigh)
GLM-4.7-Flash (Reasoning) vs GPT-5.2 Codex (Xhigh). 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | GLM-4.7-Flash (Reasoning) | GPT-5.2 Codex (Xhigh) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 14.9 | 28.5 | +91.3% GPT-5.2 Codex (Xhigh) 智能高 91.3% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 32.05s | 135.03s | +321.3% 慢 GPT-5.2 Codex (Xhigh) is 321.3% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.07 / $0.40 | $1.75 / $14.0 | |
| 输入类型 | 文本 | 文字、图像 |
一对一对比