GLM-4.7 (Non-reasoning) 对比 Inkling (Xhigh)
GLM-4.7 (Non-reasoning) vs Inkling (Xhigh). 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | GLM-4.7 (Non-reasoning) | Inkling (Xhigh) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 17.4 | 25.0 | +43.7% Inkling (Xhigh) 智能高 43.7% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 15.48s | 16.05s | +3.7% 慢 Inkling (Xhigh) is 3.7% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.53 / $2.10 | $1.00 / $4.05 | |
| 输入类型 | 文本 | Text, Image, Speech |
一对一对比