GLM-4.7 (Non-reasoning) 对比 Inkling Small
GLM-4.7 (Non-reasoning) vs Inkling Small. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | GLM-4.7 (Non-reasoning) | Inkling Small | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 17.4 | 25.7 | +47.7% Inkling Small 智能高 47.7% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | $240.85 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 15.48s | 12.95s | −16.3% Inkling Small 快 16.3% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.53 / $2.10 | $0.30 / $1.20 | |
| 输入类型 | 文本 | Text, Image, Speech |
一对一对比