GLM-4.7 (Non-reasoning) 对比 Qwen3 Omni 30B A3B (Reasoning)
GLM-4.7 (Non-reasoning) vs Qwen3 Omni 30B A3B (Reasoning). 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
Z AIGLM-4.7 (Non-reasoning)未排名 · 基准数据缺失
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 17.40
- 基准测试费用（美元）
- -
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 7.80
- 基准测试费用（美元）
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这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | GLM-4.7 (Non-reasoning) | Qwen3 Omni 30B A3B (Reasoning) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 17.4 | 7.8 | −55.2% Qwen3 Omni 30B A3B (R… 智能低 55.2% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 14.96s | 26.38s | +76.3% 慢 Qwen3 Omni 30B A3B (R… is 76.3% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.53 / $2.10 | $0.25 / $0.97 | |
| 输入类型 | 文本 | Text, Image, Speech, Video |
一对一对比