GLM-4.7 (Reasoning) 对比 GPT-5.3 Codex (Xhigh)
GLM-4.7 (Reasoning) vs GPT-5.3 Codex (Xhigh). 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | GLM-4.7 (Reasoning) | GPT-5.3 Codex (Xhigh) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 22.2 | 32.5 | +46.4% GPT-5.3 Codex (Xhigh) 智能高 46.4% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 71.38s | 58.60s | −17.9% GPT-5.3 Codex (Xhigh) 快 17.9% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.53 / $2.10 | $1.75 / $14.0 | |
| 输入类型 | 文本 | 文字、图像 |
一对一对比