GLM-4.7 (Reasoning) 对比 GPT-5 Codex (High)
GLM-4.7 (Reasoning) vs GPT-5 Codex (High). 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | GLM-4.7 (Reasoning) | GPT-5 Codex (High) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 22.2 | 24.9 | +12.2% GPT-5 Codex (High) 智能高 12.2% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 71.62s | 13.09s | −81.7% GPT-5 Codex (High) 快 81.7% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.53 / $2.10 | $1.25 / $10.0 | |
| 输入类型 | 文本 | 文字、图像 |
一对一对比