GLM-4.7 (Reasoning) 对比 Kimi K3.1 Pro
GLM-4.7 (Reasoning) vs Kimi K3.1 Pro. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | GLM-4.7 (Reasoning) | Kimi K3.1 Pro | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 22.2 | 55.1 | +148.2% Kimi K3.1 Pro 智能高 2.5 倍 |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | $3,117.31 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 70.33s | 52.29s | −25.7% Kimi K3.1 Pro 快 25.7% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.53 / $2.10 | $2.00 / $10.0 | |
| 输入类型 | 文本 | 文字、图像 |
一对一对比