GLM-4.7 (Reasoning) 对比 Seed-OSS-36B-Instruct
GLM-4.7 (Reasoning) vs Seed-OSS-36B-Instruct. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | GLM-4.7 (Reasoning) | Seed-OSS-36B-Instruct | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 22.2 | 12.1 | −45.5% Seed-OSS-36B-Instruct 智能低 45.5% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 71.98s | 66.49s | −7.6% Seed-OSS-36B-Instruct 快 7.6% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.53 / $2.10 | $0.21 / $0.57 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
一对一对比