GLM-5.1 (Non-reasoning) 对比 Qwen3.8 Max (0902)
GLM-5.1 (Non-reasoning) vs Qwen3.8 Max (0902). 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
Z AIGLM-5.1 (Non-reasoning)未排名 · 基准数据缺失
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 24.20
- 基准测试费用（美元）
- -
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 45.40
- 基准测试费用（美元）
- $4935
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | GLM-5.1 (Non-reasoning) | Qwen3.8 Max (0902) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 24.2 | 45.4 | +87.6% Qwen3.8 Max (0902) 智能高 87.6% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | $4,934.79 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 8.56s | 64.08s | +648.6% 慢 Qwen3.8 Max (0902) is 648.6% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.38 / $4.40 | $2.00 / $6.00 | |
| 输入类型 | 文本 | 文字、图像 |
一对一对比