GLM-5.2 (Max) 对比 MiMo-V2.5-Pro (Non-reasoning)
GLM-5.2 (Max) vs MiMo-V2.5-Pro (Non-reasoning). 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | GLM-5.2 (Max) | MiMo-V2.5-Pro (Non-reasoning) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 33.7 | 18.3 | −45.7% MiMo-V2.5-Pro (Non-re… 智能低 45.7% |
| AA 总成本（越低越好） | $2,097.29 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 29.81s | 10.66s | −64.2% MiMo-V2.5-Pro (Non-re… 快 64.2% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.40 / $4.40 | $0.39 / $1.17 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
一对一对比