GLM-5.3 (max) 对比 GPT-5.2 Codex (xhigh)
GLM-5.3 (max) vs GPT-5.2 Codex (xhigh). 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | GLM-5.3 (max) | GPT-5.2 Codex (xhigh) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 44.9 | 28.5 | −36.5% GPT-5.2 Codex (xhigh) 智能低 36.5% |
| AA 总成本（越低越好） | $2,503.48 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 37.97s | 未公布 | — 无法比较 |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.40 / $4.40 | $1.75 / $14.0 | |
| 输入类型 | 未公布 | 未公布 |
一对一对比