GLM-5.3 (Max) 对比 Grok Build 0.1 0616
GLM-5.3 (Max) vs Grok Build 0.1 0616. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
Z AIGLM-5.3 (Max)远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 44.80
- 基准测试费用（美元）
- $2503
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 27.20
- 基准测试费用（美元）
- -
这个模型系列的常见写法：格罗克。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | GLM-5.3 (Max) | Grok Build 0.1 0616 | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 44.8 | 27.2 | −39.3% Grok Build 0.1 0616 智能低 39.3% |
| AA 总成本（越低越好） | $2,503.48 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 35.49s | 25.51s | −28.1% Grok Build 0.1 0616 快 28.1% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.40 / $4.40 | $1.00 / $2.00 | |
| 输入类型 | 文本 | 文字、图像 |
一对一对比