GLM-5.3 (Max) 对比 MiniMax-M2.1
GLM-5.3 (Max) vs MiniMax-M2.1. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | GLM-5.3 (Max) | MiniMax-M2.1 | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 44.8 | 20.9 | −53.3% MiniMax-M2.1 智能低 53.3% |
| AA 总成本（越低越好） | $2,503.48 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 27.83s | 44.43s | +59.6% 慢 MiniMax-M2.1 is 59.6% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.40 / $4.40 | $0.30 / $1.20 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
一对一对比