GLM-5.3 (Max) 对比 Mistral Small (Sep '24)
GLM-5.3 (Max) vs Mistral Small (Sep '24). 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
Z AIGLM-5.3 (Max)远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 44.80
- 基准测试费用（美元）
- $2503
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 5.80
- 基准测试费用（美元）
- -
这个模型系列的常见写法：米斯特拉尔。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | GLM-5.3 (Max) | Mistral Small (Sep '24) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 44.8 | 5.8 | −87.1% Mistral Small (Sep '2… 智能低 87.1% |
| AA 总成本（越低越好） | $2,503.48 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 28.79s | 未公布 | — 无法比较 |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.40 / $4.40 | — | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
一对一对比