GLM-5.3 (max) 对比 Qwen2.5 Coder Instruct 7B
GLM-5.3 (max) vs Qwen2.5 Coder Instruct 7B . 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
Z AIGLM-5.3 (max)位于可下载权重前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 44.90
- 基准测试费用（美元）
- $2503
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 5.80
- 基准测试费用（美元）
- -
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | GLM-5.3 (max) | Qwen2.5 Coder Instruct 7B | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 44.9 | 5.8 | −87.1% Qwen2.5 Coder Instruc… 智能低 87.1% |
| AA 总成本（越低越好） | $2,503.48 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 37.97s | 未公布 | — 无法比较 |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.40 / $4.40 | — | |
| 输入类型 | 未公布 | 未公布 |
一对一对比