GLM-5 (Non-reasoning) 对比 Mistral Small 3
GLM-5 (Non-reasoning) vs Mistral Small 3. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
Z AIGLM-5 (Non-reasoning)未排名 · 基准数据缺失
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 21.80
- 基准测试费用（美元）
- -
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 6.70
- 基准测试费用（美元）
- -
这个模型系列的常见写法：米斯特拉尔。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | GLM-5 (Non-reasoning) | Mistral Small 3 | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 21.8 | 6.7 | −69.3% Mistral Small 3 智能低 69.3% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 9.03s | 10.73s | +18.8% 慢 Mistral Small 3 is 18.8% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.00 / $3.20 | $0.05 / $0.08 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
一对一对比