GLM-5 (Reasoning) 对比 GPT-4 Turbo
GLM-5 (Reasoning) vs GPT-4 Turbo. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | GLM-5 (Reasoning) | GPT-4 Turbo | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 27.9 | 7.0 | −74.9% GPT-4 Turbo 智能低 74.9% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 51.44s | 18.15s | −64.7% GPT-4 Turbo 快 64.7% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.00 / $3.20 | $10.0 / $30.0 | |
| 输入类型 | 文本 | 文字、图像 |
一对一对比