GLM-5 (Reasoning) 对比 Ling-flash-2.0
GLM-5 (Reasoning) vs Ling-flash-2.0. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | GLM-5 (Reasoning) | Ling-flash-2.0 | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 27.9 | 7.8 | −72.0% Ling-flash-2.0 智能低 72.0% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 53.95s | 112.65s | +108.8% 慢 Ling-flash-2.0 is 108.8% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.00 / $3.20 | $0.14 / $0.57 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
一对一对比