GLM-5 (Reasoning) 对比 MiMo-V2.5-Pro (Reasoning)
GLM-5 (Reasoning) vs MiMo-V2.5-Pro (Reasoning). 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | GLM-5 (Reasoning) | MiMo-V2.5-Pro (Reasoning) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 27.9 | 26.0 | −6.8% MiMo-V2.5-Pro (Reason… 智能低 6.8% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | $231.08 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 53.95s | 49.64s | −8.0% MiMo-V2.5-Pro (Reason… 快 8.0% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.00 / $3.20 | $0.41 / $1.02 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
一对一对比