GLM-5 (Reasoning) 对比 Mistral Large 4 Preview
GLM-5 (Reasoning) vs Mistral Large 4 Preview. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
Z AIGLM-5 (Reasoning)未排名 · 基准数据缺失
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 27.90
- 基准测试费用（美元）
- -
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 38.40
- 基准测试费用（美元）
- $1608
这个模型系列的常见写法：米斯特拉尔。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | GLM-5 (Reasoning) | Mistral Large 4 Preview | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 27.9 | 38.4 | +37.6% Mistral Large 4 Previ… 智能高 37.6% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | $1,607.86 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 52.51s | 24.31s | −53.7% Mistral Large 4 Previ… 快 53.7% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.00 / $3.20 | $1.36 / $4.18 | |
| 输入类型 | 文本 | 文字、图像 |
一对一对比