GLM-5 (Reasoning) 对比 Mistral Medium 3
GLM-5 (Reasoning) vs Mistral Medium 3. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
Z AIGLM-5 (Reasoning)未排名 · 基准数据缺失
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 27.90
- 基准测试费用（美元）
- -
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 9.00
- 基准测试费用（美元）
- -
这个模型系列的常见写法：米斯特拉尔。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | GLM-5 (Reasoning) | Mistral Medium 3 | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 27.9 | 9.0 | −67.7% Mistral Medium 3 智能低 67.7% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 52.51s | 12.96s | −75.3% Mistral Medium 3 快 75.3% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.00 / $3.20 | $0.40 / $2.00 | |
| 输入类型 | 文本 | 文字、图像 |
一对一对比