GPT-5.2 Codex (Xhigh) 对比 Mistral Large 3
GPT-5.2 Codex (Xhigh) vs Mistral Large 3. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
OpenAIGPT-5.2 Codex (Xhigh)未排名 · 基准数据缺失
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 28.50
- 基准测试费用（美元）
- -
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 9.30
- 基准测试费用（美元）
- $46.4
这个模型系列的常见写法：米斯特拉尔。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | GPT-5.2 Codex (Xhigh) | Mistral Large 3 | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 28.5 | 9.3 | −67.4% Mistral Large 3 智能低 67.4% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | $46.41 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 135.03s | 7.23s | −94.6% Mistral Large 3 快 94.6% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.75 / $14.0 | $0.50 / $1.50 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | 文字、图像 |
一对一对比