GPT-5.2 Codex (xhigh) 对比 Trinity Large Thinking
GPT-5.2 Codex (xhigh) vs Trinity Large Thinking. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | GPT-5.2 Codex (xhigh) | Trinity Large Thinking | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 40.1 | 24.5 | −38.9% Trinity Large Thinking 智能低 38.9% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 65.20s | 13.35s | −79.5% Trinity Large Thinking 快 79.5% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.75 / $14.0 | $0.23 / $0.88 | |
| 输入类型 | 未公布 | 未公布 |
一对一对比