GPT-5 Codex (High) 对比 Jamba 1.7 Large
GPT-5 Codex (High) vs Jamba 1.7 Large. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | GPT-5 Codex (High) | Jamba 1.7 Large | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 24.9 | 6.1 | −75.5% Jamba 1.7 Large 智能低 75.5% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 12.97s | 未公布 | — 无法比较 |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $1.25 / $10.0 | — | |
| 输入类型 | 文字、图像 | 文本 |
一对一对比