GPT-5 nano (Medium) 对比 Mistral Small 3.2
GPT-5 nano (Medium) vs Mistral Small 3.2. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
OpenAIGPT-5 nano (Medium)未排名 · 基准数据缺失
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 12.50
- 基准测试费用（美元）
- -
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 7.00
- 基准测试费用（美元）
- $122
这个模型系列的常见写法：米斯特拉尔。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | GPT-5 nano (Medium) | Mistral Small 3.2 | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 12.5 | 7.0 | −44.0% Mistral Small 3.2 智能低 44.0% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | $121.78 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 42.23s | 9.82s | −76.7% Mistral Small 3.2 快 76.7% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.05 / $0.40 | $0.07 / $0.20 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | 文字、图像 |
一对一对比