GPT-6 Luna (High) 对比 Qwen2.5 Coder Instruct 32B
GPT-6 Luna (High) vs Qwen2.5 Coder Instruct 32B. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
OpenAIGPT-6 Luna (High)在帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 32.90
- 基准测试费用（美元）
- $47.9
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 6.70
- 基准测试费用（美元）
- -
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | GPT-6 Luna (High) | Qwen2.5 Coder Instruct 32B | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 32.9 | 6.7 | −79.6% Qwen2.5 Coder Instruc… 智能低 79.6% |
| AA 总成本（越低越好） | $47.85 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 16.20s | 未公布 | — 无法比较 |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.10 / $0.50 | — | |
| 输入类型 | 文字、图像 | 文本 |
一对一对比