GPT-6 Luna (Max) 对比 Qwen3.5 35B A3B (Non-reasoning)
GPT-6 Luna (Max) vs Qwen3.5 35B A3B (Non-reasoning). 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
OpenAIGPT-6 Luna (Max)在帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 38.10
- 基准测试费用（美元）
- $122
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 15.10
- 基准测试费用（美元）
- -
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | GPT-6 Luna (Max) | Qwen3.5 35B A3B (Non-reasoning) | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 38.1 | 15.1 | −60.4% Qwen3.5 35B A3B (Non-… 智能低 60.4% |
| AA 总成本（越低越好） | $122.05 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 101.92s | 5.08s | −95.0% Qwen3.5 35B A3B (Non-… 快 95.0% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.10 / $0.50 | $0.25 / $2.00 | |
| 输入类型 | 文字、图像 | 文字、图像 |
一对一对比