Inkling Small 对比 Kimi K2.7 Code
哪个更划算： Inkling Small 通过 Thinking Machines 或 Kimi K2.7 Code 通过 Kimi？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-09-09。
需要权衡
结论
取决于你的预算
Kimi K2.7 Code 的得分高 0.2 分（26.3 对 26.1），但运行基准测试的成本为对方的 4.1×（$993 对 $241；成本档次：高端 对 中端）。 两者在同一预算下并非替代品：需要高于 26.1 的智能时选 Kimi K2.7 Code，26.1 已足够时选 Inkling Small。
| 指标 | Inkling Small | Kimi K2.7 Code | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 26.1 | 26.3 | +0.8% Kimi K2.7 Code 智能高 0.8% |
| AA 总成本（越低越好） | $240.85 | $992.88 | +312.2% Kimi K2.7 Code 贵 4.1 倍 |
| 端到端时间（越低越好） | 21.89s | 41.22s | +88.3% 慢 Kimi K2.7 Code is 88.3% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.30 / $1.20 | $0.95 / $4.00 | |
| 输入类型 | 未公布 | 未公布 |
Kimi K2.7 Code 对比 Inkling Small：智能分高 0.8%，运行 AA 基准测试的成本高 312.2%，端到端时间慢 88.3%。
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Inkling Small 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-5.6 Luna (xhigh) $179 的得分为 34.80。
- Kimi K2.7 Code 超出边界：以相同或更低的成本， GLM-5.3-Flash $280 的得分为 41.90。
Inkling SmallKimi K2.7 Code今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比