Inkling Small 对比 Qwen3 Coder Next
哪个更划算： Inkling Small 通过 Thinking Machines 或 Qwen3 Coder Next 通过 Alibaba？来自 Artificial Analysis 和其他来源的情报、总基准测试成本和端到端时间，快照 2026-08-17。
明确胜出
Thinking MachinesInkling Small远离帕累托前沿
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 41.20
- 基准测试费用（美元）
- $193
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 21.30
- 基准测试费用（美元）
- $250
这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
选择Inkling Small
Qwen3 Coder Next 对比 Inkling Small：智能分低 48.3%，运行 AA 基准测试的成本高 30.0%，端到端时间快 88.6%。
| 指标 | Inkling Small | Qwen3 Coder Next | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 41.2 | 21.3 | −48.3% Qwen3 Coder Next 智能低 48.3% |
| AA 总成本（越低越好） | $192.52 | $250.18 | +30.0% Qwen3 Coder Next 贵 30.0% |
| 端到端时间（越低越好） | 40.53s | 4.63s | −88.6% Qwen3 Coder Next 快 88.6% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.30 / $1.20 | $0.35 / $1.20 | |
| 输入类型 | 未公布 | 未公布 |
今天的Pareto frontier
与帕累托前沿比较
- Inkling Small 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-5.6 Luna (max) $172 的得分为 52.30。
- Qwen3 Coder Next 超出边界：以相同或更低的成本， GPT-5.6 Luna (max) $172 的得分为 52.30。
Inkling SmallQwen3 Coder Next今天的Pareto frontier可下载权重模型前沿（open-weights frontier）所有其他模型
一对一对比