Kimi K2.7 Code 对比 Llama 3.1 Instruct 405B
Kimi K2.7 Code vs Llama 3.1 Instruct 405B. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | Kimi K2.7 Code | Llama 3.1 Instruct 405B | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 41.9 | 8.5 | −79.7% Llama 3.1 Instruct 40… 智能低 79.7% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 61.83s | 9.84s | −84.1% Llama 3.1 Instruct 40… 快 84.1% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.95 / $4.00 | $2.75 / $6.50 | |
| 输入类型 | 未公布 | 未公布 |
一对一对比