LFM2.5-1.2B-Thinking 对比 Qwen3 Coder 30B A3B Instruct
LFM2.5-1.2B-Thinking vs Qwen3 Coder 30B A3B Instruct. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
Liquid AILFM2.5-1.2B-Thinking未排名 · 基准数据缺失
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 5.20
- 基准测试费用（美元）
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- 智能得分 (Intelligence Index)
- 9.60
- 基准测试费用（美元）
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这个模型系列的常见写法：通义千问 / 千问。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | LFM2.5-1.2B-Thinking | Qwen3 Coder 30B A3B Instruct | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 5.2 | 9.6 | +84.6% Qwen3 Coder 30B A3B I… 智能高 84.6% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 未公布 | 2.91s | — 无法比较 |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | — | $0.19 / $0.77 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
一对一对比