Llama 3.1 Instruct 70B 对比 Mistral Small 3
Llama 3.1 Instruct 70B vs Mistral Small 3. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
MetaLlama 3.1 Instruct 70B未排名 · 基准数据缺失
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 6.60
- 基准测试费用（美元）
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- 智能得分 (Intelligence Index)
- 6.70
- 基准测试费用（美元）
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这个模型系列的常见写法：米斯特拉尔。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | Llama 3.1 Instruct 70B | Mistral Small 3 | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 6.6 | 6.7 | +1.5% Mistral Small 3 智能高 1.5% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | 未公布 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 14.44s | 10.34s | −28.4% Mistral Small 3 快 28.4% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.56 / $0.56 | $0.05 / $0.08 | |
| 输入类型 | 文本 | 文本 |
一对一对比