Llama 3.3 Instruct 70B 对比 Mistral Large 3
Llama 3.3 Instruct 70B vs Mistral Large 3. 要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
MetaLlama 3.3 Instruct 70B未排名 · 基准数据缺失
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 7.70
- 基准测试费用（美元）
- -
- 智能得分 (Intelligence Index)
- 9.30
- 基准测试费用（美元）
- $46.4
这个模型系列的常见写法：米斯特拉尔。
结论
比较数据不完整
要可靠地判断智能与成本的取舍，需要两个模型的智能评分和基准测试运行成本。缺失数据不能作为性能结论。
| 指标 | Llama 3.3 Instruct 70B | Mistral Large 3 | 差异 |
|---|---|---|---|
| 智能分（越高越好） | 7.7 | 9.3 | +20.8% Mistral Large 3 智能高 20.8% |
| AA 总成本（越低越好） | 未公布 | $46.41 | — 无法比较 |
| 端到端时间（越低越好） | 7.46s | 6.75s | −9.5% Mistral Large 3 快 9.5% |
| 每 100 万个代币的价格（输入/输出） | $0.66 / $0.71 | $0.50 / $1.50 | |
| 输入类型 | 文本 | 文字、图像 |
一对一对比